Estadística I: Análisis exploratorio de datos y muestreo
1
Historia del muestro
2
Conceptos
3
Análisis Exploratorio de Datos
3.1
Inicio
3.2
Librerías
3.3
Base a analizar
3.4
Definiciones y notación
3.5
Estadísticos univariados
3.5.1
Definición [Estadístico]
3.5.2
Ejercicio
3.6
Ejercicios
3.7
Gráficas univariadas
3.8
Gráficas bivariadas
3.8.1
Ejercicio
3.9
Estadísticos bivariados
3.9.1
Ejercicio
3.10
Ejercicio
3.11
Ajuste funcional
3.11.1
Ejercicio
3.11.2
Ejercicio sugerido
3.12
Ejercicios del capítulo
4
Muestreo Aleatorio Simple
4.1
Inicio
4.2
Librerías
4.3
Notación
4.3.1
Ejemplo
4.3.2
Ejercicio
4.4
Muestreo Aleatorio Simple sin Reemplazo (MAS/sR)
4.4.1
Ejercicio
4.5
Teorema del Límite Central (Aplicación)
4.5.1
Estimación de intervalos de confianza para el total
4.5.2
Ejemplo con simulación:
4.6
Ejemplo Resumen: Estimación de una proporción bajo muestreo aleatorio simple sin reemplazo
4.7
Ejemplo Resumen: Estimación del total de individuos en una fotografía
4.8
Ejercicio:
4.9
Ejemplo Resumen: Estimación de una región crítica
4.10
Ejemplo Resumen: Estimación del total de una población
4.11
Demostración del Teorema del Límite Central para Muestras Finitas
4.12
Muestreo Aleatorio Simple Bernoulli (BE)
4.12.1
Ejercicio
4.12.2
Ejemplo
4.12.3
Un mejor estimador: el proporcional al tamaño
4.13
Ejemplo Resumen: Aduana
4.14
Muestreo Aleatorio Simple con Reemplazo (MAS/cR)
4.15
Ejemplo Resumen: Proporción de trabajadores enfermos con o sin reemplazo
4.16
Ejemplo Resumen: Captura-Recaptura con reemplazo
4.17
Muestreo Aleatorio Simple Ponderado (MAS/P)
4.18
Ejercicios
5
Muestreo Aleatorio Estratificado
5.1
Introducción a Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
5.1.1
Ejemplo
5.1.2
Ejercicio sugerido
5.2
Alocación
5.2.1
Alocación proporcional al tamaño
5.2.2
Alocación óptima
5.2.3
Ejemplo
5.3
Ejercicio de clase:
5.4
Ejercicio en R tipo control
6
Intervalos de Confianza mediante bootstrap
6.1
Inicio
6.2
Intervalos asintóticos
6.3
Muestreo basado en modelos
6.3.1
Ejemplo Poisson
6.3.2
Ejercicio
6.4
Intervalos Bootstrap
6.4.1
Boostrap bajo un modelo
6.4.2
Boostrap de una muestra
6.4.3
Ejemplo
6.4.4
Ejercicio
7
Muestreo Aleatorio Multietápico
7.1
Muestreo aleatorio por clusters en una sola etapa
7.1.1
Ejemplo
7.2
Muestreo aleatorio por clusters bietápico (en dos etapas)
7.3
Ejemplo: Disco duro
7.4
Ejemplo: Encuesta Nacional de Salud
Referencias
Apéndice
A
Programación en
R
A.1
Algunas ventajas de
R
y cosas no tan padres
A.1.1
Puntos a favor de
R
A.2
Bienvenidx a
R
, Camp Pontanezen (sí, así se llama esta versión)
A.3
Instalando cosas
A.3.1
Instalación de
R
A.4
Instalación de
RStudio
A.5
Primeros pasos en
R
usando
RStudio
A.6
Cálculos numéricos
A.6.1
Ejercicio
A.6.2
Ejercicio
A.6.3
Respuestas
A.7
Variables
A.7.1
Ejercicios
A.7.2
NIVEL 3
A.8
Observaciones sobre la aritmética de punto flotante
A.8.1
¿Cómo checar un if?
A.9
Leer y almacenar variables en
R
A.9.1
Ejercicio
A.10
Instalación de paquetes
A.10.1
Ejercicios
A.11
Comentarios adicionales sobre el formato
B
Repaso de Proba
B.1
Funciones indicadoras
B.2
Conteo
B.3
Espacios de probabilidad
B.4
Probabilidad condicional
B.5
Independencia
B.6
Variables aleatorias y función de distribución (acumulada)
B.7
Funciones de masa de probabilidad
B.8
Funciones de densidad
B.9
Teorema de cambio de variable unidimensional
B.10
Probabilidad Multivariada
B.11
Esperanza, varianza y covarianza
B.11.1
Propiedades de valor esperado, varianza y covarianza
B.12
Condicionamiento por otra variable aleatoria
B.13
Funciones características
B.14
Convergencias
B.14.1
Teorema de continuidad de Lévy
B.15
Ley de los grandes números
B.16
Teorema del límite central
B.16.1
Programación en
R
del teorema del límite central con variables aleatorias independientes idénticamente distribuidas
B.16.2
Ejercicio
Rodrigo Zepeda Tello | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public License
Estadística I: Análisis exploratorio de datos y muestreo
Estadística I: Análisis exploratorio de datos y muestreo
Rodrigo Zepeda-Tello
2021-08-03
Capítulo 1
Historia del muestro